《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
mysql备份与恢复
查看>>
MySQL外键约束
查看>>
MySQL多表关联on和where速度对比实测谁更快
查看>>
mysql大批量删除（修改）The total number of locks exceeds the lock table size 错误的解决办法
查看>>
MySQL如何实现ACID ?
查看>>
mysql存储登录_php调用mysql存储过程会员登录验证实例分析
查看>>
MySQL存储过程入门
查看>>
mysql存储过程批量建表
查看>>
mysql存储过程详解
查看>>
MySQL学习-group by和having
查看>>
MySQL学习-MySQL条件查询
查看>>
MySQL学习-子查询及limit分页
查看>>
MySQL学习-排序与分组函数
查看>>
MySQL学习-连接查询
查看>>
Mysql学习总结（21）——MySQL数据库常见面试题
查看>>
Mysql学习总结（22）——Mysql数据库中制作千万级测试表
查看>>
Mysql学习总结（24）——MySQL多表查询合并结果和内连接查询
查看>>
Mysql学习总结（25）——MySQL外连接查询
查看>>
Mysql学习总结（26）——MySQL子查询
查看>>
Mysql学习总结（37）——Mysql Limit 分页查询优化
查看>>